Preview

Российский социально-гуманитарный журнал (Прежнее название: «Вестник Московского государственного областного университета»)

Расширенный поиск

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

https://doi.org/10.18384/2224-0209-2012-2-611

Полный текст:

Аннотация

В статье приводится построение уравнения множественной регрессии, позволяющего моделировать изменение во времени макроэкономических показателей. При этом учтена особенность коррелирования временных рядов: при однонаправленности трендов возможны высокие значения коэффициента корреляции между их уровнями даже тогда, когда они независимы.
Полученное уравнение позволяет прогнозировать значения валового внутреннего продукта (ВВП). В качестве примера прогноза получены интервальные оценки ВВП Германии до 2015 г.

Об авторе

Ю. М. Протасов

Россия


Список литературы

1. Гусев А.Н. Долгосрочное прогнозирование параметров экономик России и Германии // Вестник Московского областного государственного университета. - Серия «Экономика». - 2011. № 1. - С. 5-10.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 336 с.

3. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Л.Г. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 476 с.

4. Эконометрика: Учебник / Под ред. И И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

5. UNECE Statistical Database. http://w3.unece.org/pxweb (дата обращения 12.03.12).


Рецензия

Для цитирования:


Протасов Ю.М. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. Российский социально-гуманитарный журнал (Прежнее название: «Вестник Московского государственного областного университета»). 2012;(2):177-181. https://doi.org/10.18384/2224-0209-2012-2-611

For citation:


. MACROECONOMIC INDICATORS RELATIONSHIP MODELING BY MEANS OF CORRELATION-REGRESSION ANALYSIS. Russian Social and Humanitarian Journal. 2012;(2):177-181. (In Russ.) https://doi.org/10.18384/2224-0209-2012-2-611

Просмотров: 59


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.