МЕХАНИЗМЫ ГЕНЕРИРОВАНИЯ ФЕЙКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В СОВРЕМЕННОМ МЕДИАДИСКУРСЕ

Цель состоит в попытке исследовать влияние основных механизмов генерирования фейковой информации на социум в современном медиадискурсе. Гипотеза исследования заключается в том, что с развитием возможностей искусственного интеллекта (ИИ) генерирование фейков происходит с помощью глубинных когнитивно-лингвистических моделей, поскольку «сильный» / «strong» ИИ основан на генеративной архитектуре нейросети, которая способна «учиться», решать сложные комплексные задачи без какого-либо вмешательства со стороны человека, что представляет собой экзистенциональную угрозу существования цивилизации.

Процедура и методы. При анализе эмпирического материала нами использовался ряд методов и приёмов для анализа текстов, сгенерированных с применением нейросетей, таких как контекстуальный анализ, метод обобщения и систематизации, компонентный и сопоставительный анализ.

Результаты. Нами была проанализирована фейковая информация, сгенерированная нейросетями, а также был проведён эксперимент проверки степени правдивости информации, сгенерированной «ChatGPT», которая оказалась на 99% фейком. Кроме того, был проведён эксперимент с использованием опции «аргумент» агрегатора нейросети «GPTunnel», цель которого состояла в том, чтобы выявить качество аргументации на заданную тему. Эксперимент показал, что заявленное «умение логически мыслить и учитывать аргументы-опровержения» не подтвердилось. Однако стремительно развивающийся ИИ и увеличивающиеся возможности нейросетей, возможно, через совсем небольшое время создадут более усовершенствованную нейросеть, способную генерировать логически выстроенную аргументацию.

Теоретическая и / или практическая значимость. Результаты научного исследования вносят вклад в более глубокое понимание механизмов генерирования фейков с помощью генеративных нейросетей в современном медиадискурсе, что в перспективе поможет специалистам в области лингвистики решать проблемы, связанные с идентификацией текстов, созданных ИИ.

1. Дубровский Д. И. Развитие искусственного интеллекта и глобальный кризис земной цивилизации (к анализу социогуманитарных проблем) // Философия науки и техники. 2022. Т. 27. № 2. С. 100–107.

2. Лекторский В. А. Искусственный интеллект в исследованиях сознания и общественной жизни (к 70-летию статьи А. Тьюринга «Вычислительные машины и разум») (материалы круглого стола) // Философия науки и техники 2022. Т. 27. № 1. С. 5–33.

3. Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму / А. А. Ведяхин и др. М.: Интеллектуальная Литература, 2021. 232 с.

4. Смирнов А. А. «Глубокие фейки». Сущность и оценка потенциального влияния на национальную безопасность // Свободная мысль. 2019. № 5. С. 63–84.

5. Тельпов Р. Е., Ларцина С. В. Типовые различия естественных и сгенерированных нейронной сетью текстов в квантитативном аспекте // Научный диалог. 2023. Т. 12. № 7. С. 47–65.

6. Черниговская Т. В. Чеширская улыбка кота Шредингера: мозг, язык и сознание. М.: АСТ, 2023. 496 с.

7. Williams S. A. ChatGPT for Writers Unlocking the Power of Artificial Intelligence to Enhance Your Nonfiction Writing Process (Learn how to use ChatGPT for brainstorming, research, and productivity) [Электронный ресурс]. URL: https://psv4.userapi.com/c240331/u399904795/docs/d55/8d3d8502d136/ChatGPT_for_Writers.pdf?extra=XF-Gdv4N5Uzve5MWBQyCFV_oYtq-vQX683IDiXB2qHUGfV8FoLqEhSwvKEsUg1x2kUJ_EhLEwQbPNGkgLbdyfvwUEC0Si4isHUYimM7oDYFRhPddeqk1pQE63bG8OSFJGFJCH8H7hu_jJENWJ9dectok (дата обращения: 07.01.2024).

8. Williams S. A. ChatGPT for Coders Unlock the Power of AI with ChatGPT: A Comprehensive Guide to Efficient and Effective Coding [Электронный ресурс]. URL: https://psv4.userapi.com/c240331/u399904795/docs/d11/17806604b649/ChatGPT_for_Coders_1.pdf?extra=7D8biSkrUEHBhbzbIyV5Odvj3S0YGVqrZA8YT2hbCd1hErhBF2UhvUbRs5uInAOrd4qtshfrMGQ_baWmMYTQxJdSFQ5cAr7z2fHzlLrpwbhyu1VixtNZ3HwynRLOJf6KQYsWLsZFvGvCDfnNT6E9_xEo (дата обращения: 07.01.2024).