Аннотация Целью исследования выступает выявление закономерностей для автоматического поиска мнения автора в статьях, относящихся к жанру информационной журналистики, который накладывает ограничение на выражение оценочных суждений. Автором собран корпус политических статей, для лексем из этой коллекции рассчитана мера из сферы информационного поиска: обратная частота документа. Эмпирически показана применимость этого критерия для поиска сниженной лексики, которая является индикатором наличия мнения автора. В заключение сформулированы направления дальнейшего исследования этой проблемы и рассмотрен вопрос выявления мнения автора через обратную частоту документа в других текстах.
Abstract The purpose of the article is to identify patterns for author’s opinion mining in articles relating to the genre of information journalism, that imposes a restriction on the expression of judgments and opinions. A corpus of political articles has been assembled by the author and the metric from information retrieval called inverse document frequency has been counted for every token in the collection. The applicability of this criterion has been shown for the search of colloquial language which is an indicator of the presence of the author’s opinion. In conclusion, the directions of further research of this problem are formulated and the question of identifying the author’s opinion through the inverse document frequency in other texts is considered.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.