кандидат исторических наук, доцент, доцент кафедры социальной безопасности и гуманитарных технологий факультета социальных наук
Cand. Sci. (History), Assoc. Prof., Department of Social Security and Humanitarian Technologies, Faculty of Social Sciences
кандидат исторических наук, старший преподаватель кафедры социальной безопасности и гуманитарных технологий факультета социальных наук
Cand. Sci. (History), Assoc. Prof., Department of Social Security and Humanitarian Technologies, Faculty of Social Sciences
Цель. Статья посвящена методологическому аспекту проблемы исследования нарративов массового сознания.
Процедура и методы. Методика применения веб-аналитического инструментария в рамках социально-политических исследований феноменов массового сознания и технологий их формирования рассматривается на примере анализа сферы ценностного нарратива. Семантической темой веб-аналитического мониторинга в статье выступает сфера государственной семейной политики и её отражение в эмпирических показателях сетевой активности пользователей в русскоязычном пространстве сети Интернет. Для построения выводов об уровне общественного интереса вводится понятие «эмпирические показатели сетевого нарратива» как дискурсивной суммы трёх групп веб-аналитических показателей: официального нарратива, нарратива СМИ и общественного нарратива.
Результаты. По результатам мониторинга делаются выводы о взаимосвязи различных нарративов, затрагивающих вопросы ценностей и формирование образа государственной политики. Общественный нарратив в целом следует за нарративом СМИ, но не определяется им. Формируя собственный нарратив, крупнейшие информагентства ориентируются в первую очередь на заявления официальных лиц и публикации официальных информационных источников политической власти. В свою очередь, более мелкие, в особенности региональные, СМИ склонны ориентироваться преимущественно на общественный запрос, общественный интерес к теме. Охват СМИ кратно превосходит возможности социальных сетей в тех случаях, когда они опираются на официальный нарратив. Однако как только официальный нарратив ослабевает или переключается на другую повестку, мелкие СМИ и социальные медиа получают преимущественное влияние на аудиторию.
Теоретическая значимость. Авторами предлагается модель применения специализированного веб-аналитического инструментария для задач сбора и первичной обработки эмпирических данных при исследовании общественных нарративов в сети Интернет.
Aim. The article deals with the methodological aspect of the problem of mass consciousness narratives studying.
Methodology. The methodology for applying web-analytical tools in the framework of socio-political studies of mass consciousness phenomena and technologies of its formation are considered using the example of the value narrative analysis. The semantic theme of web analytical monitoring in the article is the sphere of state family policy and its reflection in empirical indicators of public interest level in the Russian-speaking Internet-space. To draw conclusions about the level of public interest, authors introduce the concept of “empirical indicators of network narrative.” It represents a discursive sum of three groups of web-analytical indicators: official narrative; media narrative and public narrative.
Results. Based on the monitoring results, the following conclusions are made concerning the relationship between different narratives that touch on issues of values and the state image formation policy. The public narrative generally follows the media narrative, but it is not determined by it. In forming their own narrative, the largest news agencies are guided by official statements, while smaller media outlets tend to focus on public demand. The reach of the media is many times greater than the capabilities of social networks, in cases where they rely on the official narrative. However, as soon as the official narrative weakens or switches to another agenda, small media and social media gain a predominant influence on the audience.
Research Implications. The authors propose a model for using specialized web-analytical tools for collecting and primarily processing empirical data in the study of public narratives on the Internet.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.